La Inteligencia Artificial potencializa el comercio electrónico

ECSE 2023, el evento de eCommerce Summit & Expo, comenta sobre el gran impacto de la Inteligencia Artificial en el comercio electrónico y señala las ventajas en la detección y prevención de fraudes, en voz de su aliado Sergio Nava, experto en eCommerce de Goobec México.

La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los habilitadores que está permitiendo a las empresas mejorar sus resultados de manera sustancial, a las plataformas de eCommerce las ayuda a predecir la demanda futura analizando los patrones de consumo; sin embargo, su impacto es mucho mayor en diversas maneras:

Mejora en las métricas de negocio

Se estima que en 2023 la mayoría de las organizaciones que utilicen IA para el comercio digital lograrán, al menos, 25% de mejora en la satisfacción del cliente, en los ingresos o en la reducción de costos.

Potencia Visual Commerce

La IA está permitiendo la interacción visual e inmersiva con los productos. Esta tecnología abarca desde los vídeos de 360 grados hasta las búsquedas visuales, la realidad aumentada o la realidad virtual. Por ejemplo, la aplicación de IKEA.

Aumenta el eCommerce por suscripción

El modelo de suscripción respaldado por la IA está ganando popularidad en el comercio electrónico. Gartner estima que en 2023 el 75% de las organizaciones que venden directamente a los consumidores ofrecerán servicios de suscripción, pero sólo 20% logrará aumentar la retención de clientes.

La IA también puede ayudar a mejorar la atención al cliente ofreciendo respuestas rápidas y precisas a las consultas y problemas de los suscriptores. Además, puede utilizarse para predecir el riesgo de cancelación de suscripciones y tomar medidas proactivas para retener a los clientes en riesgo.

Para aumentar la retención de clientes en el comercio electrónico por suscripción, las organizaciones deben centrarse en proporcionar valor continuo, ofrecer beneficios exclusivos a los suscriptores, fomentar la interacción y el compromiso, y garantizar una experiencia de usuario fluida y personalizada. La IA puede respaldar estas iniciativas al proporcionar conocimientos accionables y automatizar procesos para mejorar la satisfacción del cliente y la retención.

Interacción personalizada

La IA está permitiendo la personalización de la interacción en la plataforma de formas más sofisticadas y efectivas, desde la optimización de la landing page, la búsqueda, la recomendación de productos afines al cliente, hasta las ofertas y las ventas cruzadas. La personalización puede convertir más compras, así como fortalecer el compromiso, la lealtad y la satisfacción del cliente con la organización.

Detecta y previene Fraudes

La Inteligencia Artificial ofrece varias ventajas en la detección y prevención de fraudes en el comercio electrónico. Estas son algunas de las principales:

1. Detección de patrones anómalos: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones de comportamiento sospechosos o anómalos. Puede identificar transacciones fraudulentas al compararlas con patrones de comportamiento normales y generar alertas cuando se encuentran discrepancias significativas.

2. Aprendizaje automático: Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede mejorar continuamente su capacidad para detectar fraudes. A medida que se le proporcionan más datos puede aprender de los patrones de fraude pasados y adaptarse a las nuevas técnicas utilizadas por los defraudadores, lo que la hace cada vez más efectiva con el tiempo.

3. Análisis en tiempo real: La IA puede realizar análisis en tiempo real de las transacciones a medida que ocurren. Esto permite una detección y respuesta inmediata ante actividades sospechosas, lo que reduce el riesgo de pérdidas y aumenta la capacidad de respuesta ante posibles fraudes.

4. Reducción de falsos positivos: Los sistemas de detección de fraudes tradicionales a menudo generan falsos positivos, lo que lleva a bloquear transacciones legítimas y frustrar a los clientes. La IA puede ayudar a reducir estos falsos positivos al mejorar la precisión en la identificación de patrones de fraude y al adaptarse mejor a los comportamientos individuales de los clientes.

5. Personalización del riesgo: La IA puede asignar un nivel de riesgo individualizado a cada transacción o cliente en función de su historial y características específicas. Esto permite una gestión más precisa y eficiente del riesgo, concentrando los recursos en las áreas de mayor peligro.

6. Detección de fraudes emergentes: La IA puede ser eficaz para identificar nuevos patrones de fraude o técnicas sofisticadas utilizadas por los estafadores. Al analizar constantemente los datos y buscar señales de actividad sospechosa, la IA puede ayudar a las empresas a estar un paso adelante y adaptarse rápidamente a las nuevas amenazas.

Nava concluyó: “Es patente la presencia de la Inteligencia Artificial en las actividades del comercio electrónico, merece la pena buscar soluciones, no sólo para aliviar el trabajo de los ejecutivos en aumentar la eficacia del sitio o ahorrar tiempo y dinero, sino también para consolidar la imagen de una empresa moderna. Además, la IA también es bien recibida por los clientes potenciales, pues recibirán respuestas a sus preguntas más rápidamente o encontrarán el producto deseado con mayor facilidad. Por esto que debemos conocer cómo utilizar esta tecnología en el sector empresarial y cómo podemos prepararnos para estos cambios”.