En los últimos meses, se ha hablado mucho sobre la inteligencia artificial (IA) y cómo cambiará las industrias. El paso al código abierto, donde cualquier persona puede añadir, adaptar y utilizarlo libremente, añade varios retos adicionales. Los cibercriminales son muy adaptables y creativos a la hora de utilizar las nuevas tecnologías para sus propios fines, especialmente cuando pueden hacerlas más eficientes.
¿A qué riesgos y desafíos se enfrenta la ciberseguridad con la IA?
Formas de combatir los riesgos de ciberseguridad generados por la IA
Protegerse requiere un enfoque de defensa multicapa y proactivo. Al implementar una combinación de seguridad de redes, protección de aplicaciones y datos, seguridad de puntos finales y gestión de identidades, las organizaciones pueden combatir eficazmente las amenazas en evolución de la IA. La detección y la respuesta oportunas son fundamentales para minimizar los daños causados por los hackers dentro de la red. Por lo tanto, mantenerse alerta, actualizar las medidas de seguridad con regularidad y adaptarse al cambiante panorama de las amenazas ayudará a salvaguardar el entorno de TI.
Algunas medidas clave a tener en cuenta a la hora de combatir los riesgos de seguridad de la IA son:
Los riesgos de la IA evolucionarán
Como ocurre con cualquier nueva tecnología, la llegada de la IA conlleva tanto retos como beneficios. Los riesgos para la seguridad seguirán evolucionando y aumentando. Para poner esto en perspectiva, Microsoft realizó recientemente un gran estudio y descubrió que hay un 0,05% de posibilidades de que un empleado de una organización sea hackeado mensualmente. Esto significa que, de cada 1.000 personas, cinco de ellas se verán comprometidas cada mes. El presente y el futuro requieren estrategias de defensa integrales para la gestión de riesgos cibernéticos y enfoques proactivos para mitigar las amenazas.
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