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Con la eliminación de las cookies por parte de Google, empresas, agencias y anunciantes deberán recopilar datos de primera mano.
En los próximos años, se prevé un notable incremento en la demanda de capacitación en desarrollo web con inteligencia artificial y análisis de datos. Un informe de LinkedIn destaca que la fusión de IA y la gestión de grandes volúmenes de datos está generando nuevos roles profesionales, enfocándose en la automatización y personalización web, lo que hace que estas habilidades sean cada vez más esenciales para las empresas. El desafío está en utilizar y explotar la AI de la manera más eficiente posible.
Con la eliminación de las cookies por parte de Google, empresas, agencias y anunciantes deberán recopilar datos de primera mano. Este cambio crucial impedirá el uso de cookies para acciones de remarketing o segmentación, aumentando la necesidad de desarrolladores y analistas de datos para poder gestionar, recopilar y analizar eficazmente estos datos propios.
La transición hacia una web sin cookies representa tanto una oportunidad como un desafío. Las empresas tendrán que invertir en tecnologías avanzadas y en la formación de su personal para adaptarse a esta nueva realidad. Los desarrolladores web con conocimientos en IA podrán crear sistemas de personalización más sofisticados y eficientes, mientras que los analistas de datos serán esenciales para interpretar y maximizar el valor de los datos recopilados directamente de los usuarios.
Por otro lado, esta tendencia destaca la importancia de la ética en el manejo de datos y la IA. Con mayor acceso a datos de primera mano, las empresas deben asegurarse de que sus prácticas de recopilación y análisis de datos respeten la privacidad de los usuarios y cumplan con las normativas vigentes. La transparencia y la responsabilidad serán fundamentales para mantener la confianza del consumidor.
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