Salesforce presenta capacidades de AI en su CRM

La compañía de soluciones de relacionamiento con los clientes, Salesforce anunció su solución de Inteligencia Artificial (AI) Einstein que proporciona una capa adicional de data science para el CRM, el ERP, aplicaciones sociales, de calendario y correo e integración con IoT para entregar predicciones e incluso automatizar algunas tareas.

“Salesforce Einstein es la primer solución completa de AI para CRM, está diseñada para ayudar a todo tipo de negocio para ser más inteligente y predictivo respecto a sus clientes. Einstein funciona mediante machine learning, aprendizaje profundo, analíticas predictivas, procesamiento natural de lenguaje y minería de datos”, explica la compañía en documentos de presentación, donde también aborda que este tipo de tecnología podrá tener impacto en el relacionamiento con el cliente desde el punto de ventas, servicio, marketing y propiamente las herramientas tecnológicas.   

En este caso de negocio, AI ayuda a conocer y entender las necesidades del cliente, predecir sus requerimientos futuros, identificar problemas y ofrecer soluciones de manera proactiva, posibilitar la venta cruzada, mejorar los esfuerzos de comunicación con el cliente, segmentar la audiencia, e incluso generar mejores herramientas como apps predictivas.

Asimismo, la compañía destaca la naturaleza escalable de sus soluciones que abren la puerta para la democratización de la AI en compañías de todo tamaño.

Salesforce Einstein, que evidentemente hace referencia al físico alemán creador de la teoría de la relatividad (y paga derechos al depositario), llega al ecosistema de aplicaciones con dos enfoques: Einstein Supervisor brinda recursos de manera predictiva a los agentes involucrados en el servicio a clientes para que puedan brindar un mejor servicio y logren mejores niveles de satisfacción, y se integra a la suite Service Cloud Lightning disponible desde $75 dólares mensuales por usuario; y Einstein Case Management, busca clasificar los casos por nivel de prioridad de manera automática basada en machine learning para mejorar la experiencia general del cliente y estará disponible en una versión piloto en los próximos meses.