Teradata y FICO anunciaron sus planes de lanzar al mercado soluciones analíticas avanzadas para prevención de fraudes de pagos en tiempo real, reclamaciones de seguros y optimización de la cadena de suministro. La integración de datos, análisis e insights en un único entorno mejora el desarrollo de soluciones para casos de uso en diferentes industrias, lo que acelera la entrega y las pone a disposición de los clientes manera más rápida. Las soluciones creadas forman parte de una nueva relación global entre las dos empresas y se espera que reduzcan los costos, aumenten las ganancias, mitiguen los riesgos y mejoren la satisfacción del cliente para los clientes de Teradata y FICO.
“La IA está cambiando todo, y las empresas necesitarán adaptarse tanto a las amenazas como a las oportunidades”, señaló Lisa Stewart, vicepresidenta ejecutiva de Socios y Alianzas Mundiales en Teradata. “Desde combatir el fraude hasta gestionar las cadenas de suministro globales, el análisis impulsado por IA y la gestión avanzada de decisiones son los nuevos requisitos para mantenerse al día y crear ventajas competitivas. Estas son las competencias principales de Teradata y FICO, y nuestra alianza permitirá a nuestros clientes innovar fácilmente en esta nueva realidad impulsada por la IA”.
Las dos compañías han identificado tres ofertas iniciales:
“Detrás de estas soluciones y de otras que estamos desarrollado hay un IP increíble en tecnología de gestión de decisiones, análisis predictivo, optimización matemática y otras áreas”, dijo Alexandre Graff, vicepresidente ejecutivo de Alianzas en FICO. “Tanto Teradata como FICO cuentan con equipos y tecnologías sobresalientes para el análisis operativo. Juntos, podemos crear innovaciones que ayuden a prosperar a las empresas en todo el mundo” concluyó.
FICO fue nombrado Mejor proveedor de tecnología para análisis de datos en los premios Credit Awards 2022, y Líder en el informe “The Forrester Wave: Plataformas de Decisiones Digitales, Q4 2020”. Gartner nombró a Teradata Líder en el Cuadrante Mágico para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube y lo clasificó como núm. 1 en los cuatro casos de uso en la categoría de Capacidades Críticas para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube para Casos de Uso Analíticos. Los cuatro casos de uso son: Almacén de datos (Data Warehouse), Almacén de datos lógicos (Logical Data Warehouse), Lago de datos (Data Lake), y Analítica en tiempo real (Streaming Analytics).*
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