¿Qué estudiar para sobrevivir a la nueva era de la IA?

Con la llegada de tecnologías como el Internet de las cosas, cómputo cognitivo o el cómputo en la nube, las industrias se encuentran en un proceso de profunda transformación que ha sido bautizado como Industria 4.0 o industria inteligente y qué estudiar pasa a ser clave para asegurarse un futuro laboral. Muchos de los trabajos que conocemos ahora están siendo reemplazados por máquinas.

De acuerdo con una encuesta que realizó la firma KPMG a 3 mil líderes del sector tecnológico, un 65% de las empresas cree que los desafíos para contratar talento especializado están lastimando a la industria. Por ello, dice un comunicado de prensa de Nearshore que “esto ha provocado que las carreras especializadas sean muy cotizadas por el mercado laboral y que muchos profesionistas volteen al sector de la inteligencia artificial como una opción atractiva de carrera”, según publica Nearshore.

El gigante del comercio electrónico, Amazon, por ejemplo, ha implementado una campaña agresiva de reclutamiento de talento en inteligencia artificial, invirtiendo anualmente 227 millones de dólares con 1, 178 trabajos listados.

Para Gustavo Parés, director de la empresa de inteligencia artificial Nearshore Delivery Solutions, el asunto no se trata de si las máquinas reemplazarán a los seres humanos, sino de quiénes serán las personas que guiarán los procesos productivos de estas máquinas inteligentes.

¿Cuáles son las carreras o profesiones que podrían sobrevivir a la era de la inteligencia artificial? A continuación te presentamos tres de ellas:

1. Científico de datos. Conforme las empresas buscan generar y acceder a más información, la posición de científico de datos se ha vuelto cada vez más cotizada. El trabajo de un científico de datos consiste, a grandes rasgos, en minar, interpretar y encontrar valor en grandes cantidades de información. Jack Ma, fundador del gigante del comercio electrónico Alibaba, ha dicho que el mundo se aproxima a un periodo de datos, y ha recomendado a los profesionistas aprender tanto de data como puedan.

2. Ingenieros de datos. Se le conoce como machine learning a las tecnologías que permiten que las computadoras puedan aprender y posteriormente realizar predicciones a partir de datos. Su uso en la industria consiste en procesamiento de lenguaje natural, recomendaciones o predicciones, así como visión artificial. Los profesionistas de esta rama se encargan de trabajar con las computadoras para volverlas más veloces, inteligentes y eficientes para los procesos para los que fueron diseñadas, apoyándose en grandes cantidades de datos para lograrlo.

3. Especialista en procesamiento inteligente de imágenes. Los ingenieros en visión artificial se encargan de desarrollar soluciones innovadoras para permitirle a las computadoras obtener información de fotografías y videos, emulando en cierta medida el proceso de visión de los humanos.