Movistar reduce 30% gastos de customer service con bot de Aivo

El desarrollador de software de servicio a cliente con capacidades de Inteligencia Artificial, Aivo compartió que Movistar, el segundo jugador en el mercado de la telefonía móvil en México, redujo 30%  sus costos de customer service en canales digitales de 2014 a 2016, gracias a la implementación de la solución de AgentBot de la compañía.     

“AgentBot se ha vuelto uno de nuestros proyectos fundamentales. Nikko nos ayuda a reducir los costos de atención y a brindarle a nuestros clientes una muy buena experiencia desde el primer contacto; es fundamental porque nos ayuda a reducir los costos operativos”, comparte María José Mañón Talamantes, Gerente de Atención Digital de Telefónica México -que de manera comercial es conocida como Movistar-.

Aivo calcula en cientos de miles, el número de interacciones que Nikko -como se ha denominado al asistente virtual– atiende mes a mes a través de los canales digitales, en los que sólo una de cada cuatro interacciones requiere de la atención de un agente humano; en la visión general Movistar ha logrado automatizar el 17% de la demanda en atención a cliente.

Nikko fue implementado en un primer momento en el website de la telefónica y gracias a su éxito, el proyecto ha escalado para responder a los clientes vía SMS, app móvil y Facebook, y espera pronto estar integrado también con Facebook Messenger.

“Nuestro AgentBot ofrece una experiencia self-sevice a los clientes, mediante un nivel de interacción que les permite resolver sus problemas de servicio de manera eficiente, sencilla, automatizada y con un alto grado de satisfacción”, concluye Martín Frascaroli, Fundador y Director General de Aivo.

Aivo es una compañía fundada en Argentina en 2012, cuenta con oficinas en México, Brasil y Estados Unidos; los bots implementados para sus clientes suman más de 2 millones de horas de conversación, generando ahorros de hasta 68% en costos de atención, en compañías como BBVA, GM, Sony, AIG, y Mercado Libre.   

Luis Estrada

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