Desmitificar la IA a Escala

Las capacidades de inteligencia artificial (IA) de rápido movimiento impulsan a las organizaciones grandes y pequeñas, ayudándolas a mantenerse resilientes y a impulsar el crecimiento. Sin embargo, muchas organizaciones enfrentan barreras cuando se trata de aprovechar todo el potencial de la IA, incluido el acceso a la infraestructura a gran escala y las grandes cantidades de datos y recursos de ciencia de datos necesarios para entrenar modelos de IA.

Un nuevo y revolucionario enfoque de la IA, al que nos referimos como “IA a Escala”, elimina estos obstáculos. Lo hace a través de brindar a las organizaciones acceso a modelos de inteligencia artificial a gran escala de última generación, herramientas de optimización de capacitación y recursos de supercomputación, que en conjunto pueden conducir a productos y servicios diferenciados y acelerar el tiempo de comercialización.

Inspirada en los primeros avances en los modelos de lenguaje de gran tamaño, la IA a Escala es un cambio marcado desde la creación de muchos modelos de IA más pequeños y diseñados en especial para realizar tareas individuales, como la traducción de idiomas y el reconocimiento de objetos, a una nueva clase de poderosos modelos de IA a gran escala que se vuelven cada vez más de propósito general.

Durante los últimos dos años, Microsoft ha entrenado grandes modelos de IA de vanguardia, como los de la familia Turing, para comprender el lenguaje y la combinación del lenguaje con otras dimensiones de datos, incluidas imágenes y videos. Además, hemos complementado nuestra cartera de modelos de IA mediante la concesión de licencias exclusivas de modelos de nuestro socio OpenAI, es decir, GPT-3 para la generación de lenguajes y Codex para la generación de lenguaje a código.

Microsoft ya utiliza estos modelos en una amplia gama de escenarios en todos sus servicios (Bing, Office, Dynamics 365, Power Platform, GitHub y LinkedIn). Ahora, hacemos que estas capacidades de transformación, basadas en avances de vanguardia en IA, estén disponibles para que las organizaciones las desarrollen y las personalicen.

A continuación, analizamos cómo las empresas pueden acceder a la inteligencia artificial a escala y por qué es relevante para su negocio. Además, compartimos algunos ejemplos innovadores y cómo empezar.

Cómo acceder a la IA a Escala

Las empresas pueden beneficiarse de las capacidades de la IA a Escala de tres formas.

En primer lugar, las organizaciones que utilizan productos de Microsoft experimentan en automático los innumerables beneficios de productividad y creatividad de nuestros grandes modelos de IA, como una búsqueda semántica más rica y respuestas a preguntas, conversaciones más naturales, extracción de conocimiento automatizada y sugerencia y generación de código.

En segundo lugar, las organizaciones pueden aprovechar las capacidades de nuestros modelos a través de los servicios de Microsoft Azure, como Azure Cognitive Services, que admiten una variedad de tareas lingüísticas comunes de interés, y Azure Cognitive Search, que admite la búsqueda semántica y la respuesta a preguntas. Los clientes también pueden aprovechar el nuevo servicio Azure OpenAI (en vista previa privada), que hace que los modelos OpenAI como GPT-3 estén disponibles de manera directa para los clientes para respaldar sus propias tareas específicas con las capacidades de nivel empresarial integradas en Microsoft Azure. Estamos comprometidos a hacer que todos nuestros grandes modelos de IA de última generación estén disponibles de manera directa a través de Azure para que los clientes los utilicen como base para cualquier tarea de interés. Mientras tanto, los clientes pueden solicitar acceso a los modelos de Microsoft Turing para sus tareas específicas a través de la vista previa privada de Turing.

En tercer lugar, las organizaciones que deseen aprovechar la misma infraestructura y plataforma que utilizan Microsoft y OpenAI para capacitar y brindar servicios a sus grandes modelos de IA de vanguardia pueden hacerlo en cualquier nivel de escala deseado. La infraestructura de IA de Azure está disponible desde solo 8 GPU en una máquina virtual hasta 6 mil GPU interconectadas en muchos cientos de máquinas (que a esta escala califica como una de las 10 supercomputadoras más importantes del mundo). El servicio de aprendizaje automático de Azure respalda el ciclo de vida de los procesos de aprendizaje automático, como el entrenamiento y la inferencia de modelos, al tiempo que permite la utilización eficiente de la infraestructura de inteligencia artificial subyacente.

Por qué la IA a escala es importante para las empresas

Las organizaciones de adopción temprana han comenzado a ver que la IA a Escala transforma las funciones comerciales. Por ejemplo, en el desarrollo de productos, las empresas lo utilizan para rastrear millones de entradas de datos de la actividad social y en línea para descubrir nuevas tendencias de consumo. Al combinar estos conocimientos con sus catálogos de productos internos, pueden utilizar la inteligencia artificial para identificar posibles brechas en sus ofertas de productos y hacer recomendaciones para expandirse a nuevos mercados en conjunto en función de los datos de tendencias más recientes.

Del mismo modo, hemos visto casos de uso exitosos en el servicio al cliente, donde los agentes virtuales pueden manejar preguntas complejas, resolver problemas más rápido y hacerlo las 24 horas del día, los 7 días de la semana. En marketing, la comprensión matizada de texto, video e imágenes de nuestros modelos de inteligencia artificial a gran escala crea contenido confiable, original e impactante, incluidos blogs, textos de anuncios y correos electrónicos. Además, otros escenarios incluyen finanzas, donde los modelos detectan el fraude en las redes de protección contra el fraude; estrategia, donde se utilizan para resumir el contenido para evaluar a los competidores; y desarrollo de software, donde estos modelos ayudan a los desarrolladores a codificar más rápido.

IA a Escala en acción

Algunas de las primeras implementaciones de IA a Escala se han realizado en industrias que enfrentan importantes desafíos comerciales. Tomemos, por ejemplo, la atención médica, donde las proyecciones actuales muestran que el conocimiento médico se duplica cada 73 días en comparación con cada tres años y medio en 2010. La IA a escala se utiliza, entre otras cosas, para la investigación clínica y la gestión de la información, con organizaciones que personalizan nuestros grandes modelos de lenguaje natural con los datos más recientes de ensayos clínicos y publicaciones médicas. Esto mejora de manera significativa su capacidad para buscar y obtener información sobre grandes cantidades de información, lo que acelera el proceso de investigación y descubrimiento.

phactMI, una colaboración sin fines de lucro de más de 30 compañías farmacéuticas, incluidas Novartis, GSK y AstraZeneca, utiliza la tecnología para mejorar la búsqueda y el resumen de documentos. Esto ayuda a los profesionales de la información médica a producir documentos de respuesta más rápida a las consultas farmacéuticas de los proveedores de atención médica. Es parte de la misión de phactMI ayudar a los profesionales de la salud a brindar una atención de calidad al paciente.

Y la empresa de software AvePoint utiliza el modelo de Microsoft Turing para crear una experiencia de aprendizaje personalizada para los miembros de su equipo, al extraer conocimientos clave a través de sus guías de productos, notas de la versión, historial de soporte al cliente y datos no estructurados. El resultado: AvePoint crea guías de aprendizaje y materiales de prueba únicos para cada empleado. Dado el clima empresarial actual, la incorporación de nuevos empleados nunca ha sido más importante, y los últimos avances en IA a escala pueden ayudar a crear y actualizar procesos de capacitación, resumir los recursos de aprendizaje y personalizar los planes de capacitación para los nuevos miembros.