5 servicios de datos que los líderes de TI necesitan dominar y entregar

Ganar a través de datos es uno de los temas más candentes en los negocios en este momento, pero ¿qué significa eso exactamente?

Las empresas modernas requieren una infraestructura que admita el desarrollo y la implementación rápidos de aplicaciones, y que sienta las bases para la automatización, el aprovisionamiento de autoservicio y el acceso ubicuo a los datos. Eso es importante porque es el camino para moverse rápido e inteligente con los datos, los cuales son esenciales para el mercado empresarial actual.

Para el CIO, es clave proporcionar servicios de datos que faciliten a los equipos de DevOps, los científicos de datos y los usuarios de líneas de negocio acceder, explorar y extraer datos para una variedad de aplicaciones y usos empresariales. Si los CIO no proporcionan datos ubicuos como servicio dentro de tres años, no serán CIO por mucho más tiempo.

Pero pensar en la palabra “datos” como un término general no es muy útil. Debe pensar en la idea de “datos” de la misma manera que lo haría con “infraestructura” para crear estrategias para su red, computación o almacenamiento.

Un análisis más profundo

La mayoría de las empresas modernas ya están en camino hacia una infraestructura en la nube que permite a la organización responder a las demandas cambiantes. En un mundo ahora impulsado en gran medida por las aplicaciones (piense en Oracle y SAP), la próxima frontera para todas las empresas es hacer que los datos estén ampliamente disponibles y sean fáciles de usar para los empleados y los clientes.

Los innovadores están comenzando a reconocer que la forma de ganar con los datos es alimentar las aplicaciones con los mejores datos posibles. La acción ha pasado de tener simplemente una aplicación a tener los mejores datos para esa aplicación. Lo realmente mágico es cuando puede combinar los datos patentados de su empresa con los datos del mundo para generar información que pueda impulsar un gran avance para su empresa.

Esri, un proveedor de SaaS de inteligencia de ubicación es un ejemplo de una empresa que hace precisamente eso. Utiliza contenedores y Kubernetes para brindar su servicio a los clientes con necesidades masivas de datos para integrar información de mapeo para aplicaciones como rastreo de COVID-19, mapeo de incendios y gestión de desastres.

5 canales clave

Los CIO deben proporcionar servicios de datos para respaldar el desarrollo de aplicaciones, proyectos de aprendizaje automático, exploración de datos y otras necesidades de datos avanzados. En mi opinión, hay cinco canales clave “como servicio” a los que acceden las aplicaciones, que comprenden un catálogo de servicios completo. Cada uno debe brindar a los usuarios una canalización de datos con un solo clic entregada como un servicio al que puedan acceder fácilmente para que puedan concentrarse en lo que importa, su aplicación, en lugar de estar de pie y administrar la infraestructura. Estos cinco canales son:

• Base de datos como servicio para proporcionar repositorios de datos escalables que están disponibles en todos los equipos y aplicaciones.
• Búsqueda de datos como servicio para consultas ad hoc para comprender el uso y mejorar los productos.
• Analítica como servicio de inteligencia empresarial, utilizando herramientas como Tableau o incluso Excel.
• Machine learning / Inteligencia artificial como servicio para proporcionar servicios inteligentes y personalizados y para comprender los patrones de uso que aprovechan cantidades masivas de datos utilizando diferentes herramientas, como TensorFlow.
• Transmisión de datos y mensajería como servicio para admitir aplicaciones que dependen de datos en tiempo real para entregar información a los consumidores o para operar máquinas porque los datos ahora se distribuyen.

Las bases de datos de código abierto como MySQL, MongoDB, Cassandra, PostgreSQL y muchas otras han ganado una amplia adopción y son clave para habilitar y entregar este catálogo de servicios de datos. Los CIO están invirtiendo en ellos, miles de millones de dólares, en todo el mundo.

En conclusión:

La acción ha pasado de ser receptiva y económica a ser rápida e inteligente. Pero rápido e inteligente no se trata solo de aplicaciones; se trata de aplicaciones y datos. Kubernetes y los contenedores son el camino hacia la rapidez; el camino hacia lo inteligente es ML / IA y nuevas herramientas como servicio.

Durante la última década, el mundo se ha visto saturado de aplicaciones. Ahora es el momento de prestar el mismo nivel de atención a los datos.