México en el punto de inflexión para integrar analítica de AI al proceso comercial: Cognodata

La compañía de servicios y soluciones de tecnología de analítica construida con Inteligencia Artificial (AI) aplicada al proceso comercial y de mercadotecnia, Cognodata encuentra un área de oportunidad en el crecimiento de los canales digitales, particularmente en la conversión de transacciones y posicionamiento de productos a través de bancos y empresas dedicadas al retail motivada por el crecimiento que el comercio electrónico y los servicios en línea consistentemente han presentado en el país.     

“En México se está dando el punto de inflexión donde va a despegar la parte de gestión en base a analytics, hay empresas líderes que llevan años realizando avances e inversiones importantes, otras empresas medianas y en sectores menos a la  vanguardia en tecnología han estado arrastrando los pies pero el Big Data ha reducido el coste y aumentado la capacidad de almacenamiento y proceso, y por eso este es el momento: Ha llegado al top of mind de los presidentes de las organizaciones y son ellos los que les están pidiendo a sus colaboradores que empiecen a ver la manera de sacar provecho de estas herramientas porque otras entidades ya lo están haciendo, cada vez son más empresas y se está dando un proceso de aceleración”, evalúa Raúl García Monclús, Presidente del Consejo de Administración de Cognodata.

Como comenta García, la mesa está puesta, pues la estructura de data lake que utiliza  el Big Data logra sacar provecho de los datos estructurados y no estructurados, sumada al abaratamiento del espacio de almacenamiento y la flexibilidad de los servicios basados en nube han potenciado que las organizaciones puedan guardar más información sobre sus usuarios y puedan encontrar valor en ellos para incluso anticiparse a las necesidades de sus clientes.

“Por ejemplo, se puede anticipar las necesidades que tiene un cliente de financiación de un viaje al ver que se mueve en ciertas páginas web o está realizando ciertos pagos relacionados a viajes con sus tarjetas, tal vez identificar necesidades de financiación de un tratamiento de salud por los mismos motivos. Hoy los clientes dejan muchos más trazos de información que finalmente se puede guardar porque eso es mucho más barato, también contamos con mayor capacidad para analizar esa información y el impacto que tiene la analítica de inteligencia artificial aprovecha la inmediatez y directamente ofrece lo que puede cubrir la necesidad que el cliente tiene en el momento mismo que lo detecta”, explica García.

Con 7 años de presencia en México, Cognodata centra su oferta en empresas medianas y grandes que posean mucha información de sus usuarios, particularmente son útiles en los sectores financieros y de retail, e incluso entidades de gobierno; aunque el panorama nacional está creciendo aún no tiene tintes de la maduración que se ve en España, donde comenta García, un banco de importante ha reportado que 40% de los créditos personales que libera se hacen totalmente en línea, o empresas de retail han tenido crecimiento consistentes en sus canales digitales entre 50 y 100% los últimos cuatro años.

A este respecto Armando Garay, Jefe del Equipo de Cognodata en México, menciona el avance que está teniendo el tema en las empresas donde cada vez existe una mayor consciencia de cómo una solución que integre Inteligencia Artificial al procesamiento de datos facilita la concreción  de transacciones, no sólo de descubrimiento como en Business Intelligence. Asimismo, Garay explicó como se ha desarrollado un ecosistema acádemico alrededor de la ciencia de datos que apenas abrió su primera especialidad en el país tan recientemente como en 2008, y al día de hoy son más de 50 instituciones las que tienen en su oferta educativa planes sobre esta materia.

A pregunta expresa sobre la evolución del retail y el seguimiento que se ha dado recientemente al cierre masivo de tiendas en los Estados Unidos, Garay comparte que en la visión de Cognodata, “el retail físico nunca va a desaparecer pero se tiene que transformar, para generar experiencias de cliente óptimas hace falta que en la parte de logística mejoren muchos aspectos que allá están muy trabajados y en México  existe mayor inercia; se tienen que desarrollar grandes parques logísticos, comunicaciones, servicios de entrega a domicilio mucho más depurados y eficientes antes que esa experiencia sea óptima y por lo tanto se gane más tracción en ese tipo de servicios. Aunque creemos que eventualmente convergerá al mismo de consumidor porque no estamos hablando de entes tan distintos”, concluyó.