Los aspectos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) han tomado un fuerte impulso en los últimos años por parte de las organizaciones. Este tipo de criterios han dejado de ser un discurso ético para convertirse en un factor determinante en el rendimiento financiero a largo plazo de una empresa teniendo un claro impacto en los ingresos, ya que, tanto clientes como accionistas, están empezando a poner su foco en empresas más sostenibles, produciendo un cambio radical en el mercado de inversión.
A esto se suma que las compañías necesitan cumplir con una serie de requisitos para alcanzar la sustentabilidad que deben presentar a reguladores, accionistas e inversores y, para ello, es imprescindible contar con una gestión y un análisis eficaz de los datos.
Los ESG ya forman parte de los procesos de gestión de las organizaciones. Esto ha traído nuevas fuentes de información y nuevos datos y gestionarlos dentro del actual ecosistema tecnológico de las organizaciones para que fluyan adecuadamente hasta los puntos de análisis y decisión correspondientes. De esta manera, los datos gestionados de una manera eficiente se convierten en el mejor aliado para una organización en cuanto a la mejora de su impacto ambiental, su reputación con clientes, socios y accionistas y, además, para seguir cumpliendo con los aspectos ambientales, sociales y de gobernanza.
Por ejemplo, 4 de cada 10 organizaciones europeas incluyen en sus objetivos acciones relacionadas con la sostenibilidad, y el 35% ya trabaja en desarrollar una visión global del impacto medioambiental de sus operaciones, esto del informe reciente que junto con IDC hicimos llamado “Cómo la virtualización de datos ofrece una hoja de ruta hacia la sostenibilidad empresarial’, con el objetivo de realizar un análisis de la madurez de las empresas en materia de sostenibilidad y marcar una hoja de ruta hacia la eficiencia.
El problema es que, las empresas que han empezado a avanzar en sus esfuerzos de sostenibilidad están experimentando diversos desafíos operativos y tecnológicos debido a que los sistemas empresariales en los que basan sus modelos de negocio se establecieron antes de que la sostenibilidad se considerara como una prioridad.
De hecho, de acuerdo con los datos obtenidos en el informe, durante 2022, 2 de cada 10 empresas destinaron alrededor del 10% de su presupuesto de TI a acciones relacionadas con la sostenibilidad y sólo el 10% de compañías europeas se encontraba en las fases más maduras de sus iniciativas de sostenibilidad.
Esto implica que, para lograr un progreso significativo en sostenibilidad, las organizaciones necesitan recopilar datos de múltiples fuentes a través de diferentes sistemas, departamentos, funciones y ubicaciones geográficas. En este marco operativo, la virtualización de datos es una tecnología imprescindible cuando se trata de integrar grandes cantidades de datos no homogéneos e incompatibles procedentes de fuentes de datos heterogéneas. La capa de virtualización integra todo tipo de fuentes de información, independientemente de su formato, de forma eficaz e intuitiva.
Para poder llevar a cabo esa transición hacia la eficiencia energética, es imprescindible aprovechar las recientes mejoras que la tecnología y la digitalización nos aportan. Actualmente hay técnicas muy eficientes que permiten disponer simultáneamente de datos operacionales y analíticos de todos los ámbitos, evitando las múltiples copias que hasta hace muy poco era imprescindible hacer. Así, podemos disponer de agilidad combinando información precisa y actual, pero siendo eficientes energéticamente, evitando la redundancia y optimizando el proceso.
En este sentido se debe abogar por modelo basado en la virtualización de datos que, no solo mejorará la productividad de las empresas energéticas, sino que les ayudará en su camino hacia una transición más verde.
De hecho, la virtualización de datos permite aumentar 300% la productividad de las compañías, que implica una reducción del 80% de uso de recursos, ahorro del 50% de tiempo de integración frente a los sistemas tradicionales y una disminución del 30% de los costos operativos.
Así, la virtualización de datos mejora la productividad en el sector energético en México.
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