Nutanix anunció Nutanix GPT-in-a-Box, la solución para clientes que buscan impulsar la innovación en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), mientras mantienen el control de sus datos. Se trata de una plataforma lista para IA definida por software, que incluye servicios para ayudar a las empresas a dimensionar y configurar la infraestructura de hardware y software adecuada. Permite a los clientes adquirir fácilmente una infraestructura lista para IA para ajustar y ejecutar “Generative Pre-trained Transformer” (GPT), incluidos modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en el Edge o en su centro de datos.
Muchas empresas se debaten sobre cómo aprovechar de forma rápida, eficiente y segura el poder de las aplicaciones generativas de IA y ML, especialmente para casos de uso que no se pueden ejecutar en la nube pública debido a problemas de gobernanza y privacidad de los datos. Todas buscan aprovechar la IA generativa para mejorar el servicio al cliente, la productividad de los desarrolladores, la eficiencia operativa y más. Desde la transcripción automatizada de documentos internos, hasta la búsqueda de alta velocidad de contenido multimedia y el análisis automatizado, muchas organizaciones visualizan la oportunidad de la IA, pero están luchando con preocupaciones crecientes sobre la fuga de propiedad intelectual, el cumplimiento y la privacidad.
Además, las organizaciones que buscan construir una interfaz lista para IA, están analizando la mejor manera de apoyar a los administradores de ML y a los científicos de datos, pero el temor de asumir grandes costos de inversión en IA ha paralizado muchas estrategias.
“A medida que los clientes buscan diseñar e implementar soluciones de IA generativa, se encuentran luchando por equilibrar la experiencia necesaria para instalar, configurar y ejecutar estas cargas de trabajo con preocupaciones sobre la seguridad de sus datos y la protección de la propiedad intelectual de la empresa, todo mientras controlan los costos”, dijo Greg Macatee, analista sénior de investigación, grupo de tecnologías, plataformas y sistemas de infraestructura de IDC. “Con GPT-in-a-Box, Nutanix ofrece a los clientes una solución llave en mano y fácil de usar para aprovechar la IA”.
La solución GPT-in-a-Box de Nutanix ofrece una infraestructura de IA controlada por el cliente, lista para usar en el centro de datos principal o de Edge, y permite a los clientes ejecutar y ajustar modelos de IA y GPT mientras mantienen el control sobre sus datos. Nutanix proporciona un portafolio completo de soluciones de seguridad y protección de datos ideal para la IA.
“Ayudar a los clientes a enfrentar los mayores desafíos que enfrentan en TI es el núcleo de lo que hacemos, desde administrar la creciente complejidad de múltiples nubes, hasta los desafíos de protección de datos y ahora la adopción de soluciones de inteligencia artificial generativa mientras se mantiene el control sobre la privacidad y el cumplimiento de los datos”, dijo Fernando Zambrana, Director de Ventas en Nutanix México”.
Esta nueva solución incluye:
La solución Nutanix GPT-In-a-Box se basa en la escalabilidad, el rendimiento, la resiliencia y la facilidad de uso de Nutanix Cloud Platform. La experiencia de Nutanix con infraestructura escalable en casos de uso de nube pública, centro de datos y perímetro ofrece el entorno ideal para ajustar y ejecutar aplicaciones de IA. De hecho, en una encuesta reciente, el 78 % de los clientes de Nutanix indicaron que probablemente ejecutarán sus cargas de trabajo de IA/ML en Nutanix Cloud Platform.
La experiencia y la participación de Nutanix en la comunidad de IA de código abierto brindan a los clientes una base sólida sobre la cual construir su estrategia de IA. Las contribuciones clave incluyen: participación en el consejo asesor de MLCommons (estándares de IA); co-fundador y liderazgo técnico en la definición de los ML Storage Benchmarks y Medicine Benchmarks; sirviendo como co-presidente de los grupos de trabajo de capacitación y AutoML de Kubeflow (MLOps) en Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
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