Las organizaciones no están preparadas para los requisitos de energía y las demandas de datos de la IA

Pure Storage publicó un nuevo informe que identifica los obstáculos que enfrentan las organizaciones de todas las industrias en la adopción de la inteligencia artificial (IA) y revela los requisitos energéticos de esta tecnología avanzada, a menudo pasados por alto.

El nuevo informe, “Impulsores del cambio: afrontar los desafíos energéticos y de datos de la adopción de la IA”, revela la importancia de reevaluar la infraestructura de datos para aprovechar verdaderamente los beneficios de la IA, mantener los costos de energía alineados y seguir el rumbo de los objetivos ambientales corporativos.

Aspectos destacados de la encuesta:

La encuesta, realizada entre 500 compradores de TI en empresas de más de 500 empleadores alrededor del mundo, encontró que:

• La necesidad de potencia informática está aumentando, impulsada por la adopción de la IA: Para el 88% de quienes han adoptado la IA, la necesidad de potencia informática ha aumentado drásticamente. Casi la mitad (47%) ha tenido que duplicar su potencia informática o más desde que adoptó la IA.
• Las organizaciones no anticiparon las demandas energéticas de la IA: el 73 % de los compradores de TI no estaban completamente preparados para las necesidades energéticas de la IA.
• El consumo de energía es solo una carga de la IA: para el 73%, la IA requiere o requerirá actualizaciones de gestión de datos de algún tipo. Entre actualizaciones específicas: herramientas de gestión de datos (48%), procesos de gestión de datos (46%) e infraestructura de almacenamiento de datos (46%).
• Como resultado, casi todos (96%) ya han actualizado o planean actualizar su infraestructura de TI: el 29% de los compradores de TI dicen que la IA ha requerido o requerirá una revisión completa.
• Estos desafíos han retrasado los objetivos de sostenibilidad de las empresas: el 89% ha encontrado que los objetivos ESG son más difíciles de cumplir como resultado de las actualizaciones de su infraestructura de TI después de la adopción de la IA. Sin embargo, el 60% de aquellos que ya adoptaron tecnologías de IA (o planean hacerlo en los próximos 12 meses) declararon que invirtieron o invertirán en hardware más eficiente energéticamente para cumplir con los objetivos ESG.

Importancia de la industria:

La adopción de la IA está aumentando en todas las industrias, pero la mayoría de las organizaciones carecen de la infraestructura necesaria para manejar las demandas de datos de alto rendimiento y los requisitos energéticos esenciales para maximizar sus beneficios. Esta limitación plantea un desafío para la implementación exitosa de la IA para respaldar iniciativas corporativas críticas, incluidas aquellas destinadas a lograr objetivos ambientales. Casi todos los compradores de TI se sienten presionados a reducir su huella de carbono. De hecho, la mayoría está de acuerdo en que alcanzar los objetivos de TI es imposible sin preparar adecuadamente la infraestructura de TI para soportar la IA.

La demanda de una infraestructura más inteligente nunca ha sido tan apremiante. Los sistemas heredados a menudo no pueden soportar los flujos masivos de datos de IA necesarios para aprovechar al máximo el aprendizaje automático. A medida que la adopción de la IA continúa acelerándose, los equipos de TI requieren una infraestructura eficiente, confiable y de alto rendimiento para garantizar una implementación efectiva.

Visión ejecutiva:

“A medida que las demandas de energía y datos aumentan exponencialmente en la era de la IA, invertir en la infraestructura de datos adecuada preparada para la IA no sólo es esencial para una implementación eficaz y la eficiencia energética, sino también para sacar el máximo valor de los proyectos de IA. Este nuevo informe ofrece importantes ideas para los líderes de TI sobre las consecuencias de no planificar y los beneficios de estar preparados para el impacto de la IA en la infraestructura para evitar poner en riesgo las iniciativas”. – Rob Lee, director de tecnología de Pure Storage.