Las empresas de servicios financieros carecen de estrategias de IA responsables

Recientemente, el proveedor global de plataformas de software analítico, FICO publicó su tercer informe anual denominado “El estado de la inteligencia artificial (IA) responsable en los servicios financieros”, desarrollado en colaboración con la compañía de inteligencia de mercados, Corinium. El informe encontró que la demanda por productos y herramientas de IA se encuentra en aumento: más de la mitad de los entrevistados (52%) afirman que es una prioridad más grande que hace 12 meses, aunque la amplia mayoría (71%) no ha implementado la IA Ética ni la IA Responsable en sus principales estrategias.     

Conducido por Corinium y auspiciado por FICO, el informe consistió en una encuesta a 100 directores de IA de nivel C en el sector de servicios financieros, para conocer dónde se ubican las empresas en la implementación de sus estrategias de IA, su postura frente a la ética y la gobernabilidad de la IA y su opinión acerca del futuro de las iniciativas de IA.  

“Pese a que hemos visto un aumento en la demanda de ofertas y productos financieros basados en IA, cuantiosas compañías de servicios financieros aún no desarrollan ni se responsabilizan de los estándares de IA Responsable”, comentó Scott Zoldi, Director de Analítica (CAO) de FICO. “Además de cumplir una responsabilidad ética con sus clientes, implementar estándares de IA Responsable explicables, auditables y éticos ayuda a promover la lealtad a la marca, reduce los riesgos a la reputación y permite cumplir mejor las normas regulativas” añadió.

En la actualidad, sólo el 8% de los entrevistados afirman que sus estrategias de IA están completamente maduras, con estándares de desarrollo de modelos que escalan consistentemente en sus organizaciones. Sin embargo, las empresas están empezando a apreciar los beneficios de implementar una estrategia de IA Responsable.  

Brindar mejores experiencias a los clientes (74%) fue mencionado como el beneficio principal de la IA Responsable, seguido por crear nuevas oportunidades de ingresos (69%) y por proteger la equidad de marca/minimizar el riesgo a la reputación. Estos hallazgos destacan que el uso responsable de la IA puede proteger a las organizaciones contra el riesgo y mejorar las relaciones con el cliente, lo que permite a las compañías de servicios financieros fomentar la confianza de los clientes para ampliar su participación de mercado.  

“Para tener éxito en la transformación digital de la IA, es imperativo que las organizaciones se comprometan con una sólida práctica y gobernanza ética de la IA”, indicó Chun Schiros, vicepresidenta sénior y directora del Enterprise Data Science Group at Regions Bank. “A medida que aumentamos el uso de aplicaciones de IA, el aprendizaje continuo y las consideraciones de equidad y explicabilidad son cruciales para el soporte” destacó.

Definir la IA Responsable

Las corporaciones que emprendan el proceso de definición de IA Responsable involucrarán un liderazgo alineado con una estrategia codificada para demostrar cómo la IA ética y la gobernabilidad de IA se aplicarán en su negocio. Sin embargo, este proceso sigue siendo elusivo: el 43% de las organizaciones de servicios financieros informan que luchan con las estructuras de gobernabilidad de IA para cumplir los requisitos regulatorios, y apenas el 44% cuentan con estándares de IA Responsable suficientemente definidos a nivel de consejo. Únicamente el 8% de las organizaciones describen sus estándares de IA Responsable como maduras, lo que demuestra que éste es un proceso fluido para muchas organizaciones.   

Además, el 57% de las organizaciones carecen de consenso sobre cómo medir el impacto y sesgo de los modelos de IA, y la mitad (50%) no cuentan con un estándar de desarrollo de modelos de IA. Los resultados de la encuesta muestran que un impresionante 27% de las corporaciones todavía no han comenzado a definir sus capacidades de IA Responsable.  

“En el mercado latinoamericano la IA también es de gran relevancia, ahora las compañías están redirigiendo sus proyectos bajo esta visión, en especial las empresas especializadas en servicios financieros. Si bien, podemos observar que hay inversiones importantes en pruebas de posibilidades de utilización de modelos de IA, existen algunas dificultades en operativizar esos modelos. Esa falta de agilidad, de alguna forma, no permite aprovechar totalmente los beneficios de la IA. Bajo este contexto, cuando hablamos de IA Responsable – en AL-, todavía es un tema que tendrá que ser trabajado y apropiado por la región, al mismo tiempo que el tema de la agilidad se va optimizando” finalizó Ricardo Ribeiro, director de Plataforma de FICO para América Latina y el Caribe