De acuerdo con un estudio realizado por la Universidad de Michigan, son los usuarios, más que los algoritmos los que condicionan aquellas noticias e informaciones que les aparecen en su página de inicio de la red social Facebook.
Tras el análisis, la conclusión a sido que la elección individual juega un mayor rol que ese algoritmo a la hora de decidirse qué noticias aparecen al iniciar la red social. Y es que, el usuario tiende a ignorar las noticias que el algoritmo nos coloca en la página de inicio, por lo que la actividad del usuario actúa como un “segundo filtro” que polariza la inclinación política del contenido que nos aparezca.
También cabe recordar que el algoritmo automático de la red social, utiliza un gran número de variables para dar preferencia a contenidos que considera que el usuario quiere ver. Este es un tema lo que ha levantado polémica y es que muchos usuarios de la red social creen siendo así, las noticias de inicio pueden estar muy condicionadas, de modo que se muestren a los usuarios solo aquello similar a su ideología.
AI Storage as-a-Service y otras soluciones presentadas en //Accelerate ofrecen la mejor base para la…
Casi un tercio (31%) de las organizaciones de OT informaron más de seis intrusiones en…
Las entregas de última milla se están potenciando cada vez más con el uso de…
Por Jaime Vanegas, Director de Recursos Humanos en TD SYNNEX México.
El fraude ha aumentado para el 54% de las organizaciones mexicanas, año tras año.
La convergencia de los dominios de TI y OT está transformando las industrias al cerrar…